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Spielstrategie

Spiele Vier Gewinnt und Tic-Tac-Toe gegen den Computer und entdecke, wie Algorithmen wie Min-Max und Alpha-Beta-Pruning Entscheidungen treffen. Visualisiere den Entscheidungsbaum und verstehe, wie KI ihren nächsten Zug plant.

Algorithmen & Datenstrukturen

🧭 Seiten zu diesem Thema

Vier gewinnt & Tic-Tac-Toe

Gegen den Computer spielen und den Entscheidungsbaum der KI sichtbar machen.

Minimax & Alpha-Beta

Animation: wie ein Computer im Spielbaum den besten Zug findet – und welche Äste er weglassen darf.

📌 Beschreibung

Dieses interaktive Lernspiel ermöglicht es dir, gegen eine KI in Vier Gewinnt und Tic-Tac-Toe zu spielen. Du kannst zwischen verschiedenen Algorithmen (Min-Max, Alpha-Beta-Pruning, Vollständiger Entscheidungsbaum) wählen und die Tiefe der KI-Analyse anpassen. Neben dem Spiel wird der Entscheidungsbaum visualisiert, sodass du nachvollziehen kannst, wie die KI ihre Züge berechnet und optimiert.

🎯 Lernziele

Verstehen, wie der Min-Max-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning funktionieren
Die Bedeutung von Entscheidungsbäumen für strategische Spiele erkennen
Lernen, wie KI-Züge basierend auf Heuristiken und Bewertungsfunktionen gewählt werden
Praktische Anwendungen von Spieltheorie und Algorithmen in der Informatik kennenlernen

🔄 Funktionen

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Interaktive Spiele

Vier Gewinnt und Tic-Tac-Toe gegen eine KI mit verschiedenen Schwierigkeitsgraden

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KI-Algorithmen

Wähle zwischen Min-Max, Alpha-Beta-Pruning und dem vollständigen Entscheidungsbaum

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Visualisierung

Echtzeit-Ansicht des Entscheidungsbaums und der KI-Analyse