📌 Was ist Papier-LLM?
Papier-LLM ist ein einfaches, aber mächtiges Experiment, das zeigt, wie Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT funktionieren.
Statt dass eine KI das nächste Wort vorhersagt, seid ihr die KI – jeder von euch gibt ein Wort ein, und gemeinsam entsteht ein Märchen!
🎯 So funktioniert es
Ihr bildet eine Gruppe und schreibt abwechselnd ein Wort nach dem anderen.
Dabei seht ihr nur die letzten N Wörter (das Kontextfenster), genau wie eine echte KI.
Das Ergebnis ist oft überraschend – und manchmal sehr lustig!
💡 Beispiel: Wenn das Kontextfenster auf 3 steht und die letzten Wörter „Es war einmal“ sind,
sieht der nächste Spieler nur diese drei Wörter und muss das nächste Wort ergänzen – z. B. „eine“.
Dann steht da: „Es war einmal eine“ und der nächste Spieler fügt das nächste Wort hinzu.
💡 Beispiel für ein Märchen
So könnte euer Märchen aussehen, wenn ihr mit einem Kontextfenster von 3 Wörtern spielt:
Es
war
einmal
eine
Prinzessin
die
in
einem
gläsernen
Schloss
wohnte
...
Jedes Wort wurde von einem anderen Spieler geschrieben – und jeder sah nur die letzten 3 Wörter!
🤖 Was hat das mit KI zu tun?
Echte Sprachmodelle (LLMs) funktionieren ähnlich: Sie betrachten die letzten N Wörter (das Kontextfenster)
und berechnen, welches Wort als Nächstes am wahrscheinlichsten kommt.
In diesem Spiel seid ihr die KI – und entscheidet selbst, welches Wort als Nächstes kommt!
💭 Experiment: Stellt das Kontextfenster auf 0 – dann seht ihr gar keine vorherigen Wörter mehr.
Was passiert mit dem Märchen? Wird es noch sinnvoll?
🎓 Lernziele
Nach dem Spiel verstehst du:
- Wie Sprachmodelle Texte generieren – Wort für Wort.
- Was ein Kontextfenster ist und warum es wichtig ist.
- Wie Zusammenarbeit in einem Netzwerk funktioniert.
- Dass KI nicht „denkt“, sondern nur Muster erkennt und fortsetzt.
📚 Hintergrund: Large Language Models (LLMs)
Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die auf riesigen Mengen an Texten trainiert wurden.
Sie lernen, welche Wörter oft zusammen vorkommen, und können so neue Texte generieren, die wie von einem Menschen geschrieben aussehen.
In diesem Spiel simuliert ihr ein stark vereinfachtes LLM. Statt dass die KI Wahrscheinlichkeiten berechnet,
entscheidet ihr selbst, welches Wort als Nächstes kommt. Das Ergebnis ist oft überraschend kreativ – und zeigt,
wie wichtig der Kontext ist!